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小波在语音识别中的应用

在上一节中，我们讨论了小波变换的基本原理和多分辨率分析的概念。本节将重点探讨小波变换在语音识别中的具体应用。语音信号是一种非平稳信号，其在不同时间尺度上的特性变化很大。小波变换能够有效地捕捉这些变化，为语音识别提供了强大的工具。

1.语音信号的特点

语音信号具有以下特点：-非平稳性：语音信号在时间上是变化的，不同的发音阶段具有不同的频谱特性。-时频局部化：语音信号在时间和频率上都有重要的信息，需要一种能够同时在时域和频域进行分析的方法。-多尺度特性：语音信号中的不同特征在不同的时间尺度上表现不同，例如，基频、共振峰等