基本信息
文件名称:基于机器学习的网络安全技术研究.pptx
文件大小:1.66 MB
总页数:10 页
更新时间:2025-12-01
总字数:约3.06千字
文档摘要
基于机器学习的网络安全技术研究
主要内容
研究背景
已有研究
正在开展的研究
研究背景
全球网络安全风险日益严峻,科研设施成为网络攻击的目标
为了保障科研设施的稳定可靠运行,获取科研产出,需达到安全与运行之间的平衡
传统的安全技术效率低下、呆板固化,无法应对不断发展的攻击技术
依赖于经验的人工分析,无法即时的对0day漏洞进行发现并处理
基于固定规则匹配的入侵检测方法,存在难以处理高维数据、性能差、自适应以及泛化能力低,不能检测未知网络攻击等问题
AI算法能够处理海量信息、分类识别以及自动学习,为解决当下网络安全问题提供了新思路
大装置名称
网络安全事件
造成后果
美国NORILab(地基天文