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MATLAB实现基于LSTM-SHAP长短期记忆网络(LSTM)结合SHAP值方法(SHAP)进行多变

量回归预测的详细项目实例 4

项目背景介绍 4

项目目标与意义 5

1.提高多变量回归的预测精度 5

2.提供深度学习模型的可解释性 5

3.促进机器学习和可解释性方法的融合 5

4.增强模型的透明度，提升应用信任度 5

5.推动深度学习在复杂数据集上的应用 6

6.为跨行业应用提供解决方案 6

项目挑战及解决方案 6

1.数据预处理的挑战 6

2.LSTM模型训练的复杂性