1.数据的质量与预处理15

2.模型的计算效率15

3.训练过程的监控15

4.实时预测的要求15

5.适应个体差异15

项目扩展15

1.多任务学习15

2.跨领域数据融合16

3.异常检测16

4.个性化健康推荐16

5.集成学习16

6.模型压缩与优化16

项目部署与应用16

系统架构设计16

部署平台与环境准备17

模型加载与优化17

实时数据流处理17

可化与用户界面