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文档摘要

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模式识别课程试卷

考试时间：120分钟满分：100分

一、填空题（每空2分，共20分）

模式识别系统的核心组成部分包括特征提取、分类器设计和决策规则三个模块。

在特征选择中，常用的评价准则包括互信息、Fisher准则和距离准则，其中Fisher准则的核心是最大化类间离散度与类内离散度的比值。

贝叶斯分类器中，当各类别先验概率相等且类内协方差矩阵相同时，其决策边界为线性；当类内协方差矩阵不同时，决策边界为二次曲线。

支持向量机（SVM）的核心思想是在特征空间中寻找最优分离超平面，使得两类样本到超平面的最大间隔最大化。

聚类分析属于无监督学习方法，K-Means算法的目标函