基本信息

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文档摘要

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基于DQN的强化学习算法改进及系统架构设计研究DQN算法与系统架构深度探索汇报人：

引言国内外研究现状研究目标与主要贡献系统架构设计CONTENT

核心算法设计智能体实现与训练流程实验设计与结果分析总结与展望CONTENT

①引言

强化学习概述强化学习定义强化学习特点应用前景强化学习（RL）是机器学习的一个子领域，其核心目标在于让智能体（agent）能够通过对环境的交互学习，以最大化预期回报。智能体在环境中采取动作，改变其状态，并接收来自环境的反馈，即奖励或惩罚。智能体根据反馈调整策略，以优化长期回报。在游戏、机器人控制、自动驾驶、金融等领域展现出了巨大的潜力和价值，通过不断学习和优化，强化学