复杂数据环境下分位数模型与转移模型的统计推断及应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1复杂数据时代的数据处理挑战

在当今数字化飞速发展的时代，数据以前所未有的速度和规模不断涌现，复杂数据在众多领域广泛存在，给传统统计分析带来了严峻的挑战。

在金融市场中，股票价格、汇率等数据不仅受到宏观经济指标、政策调整的影响，还与市场参与者的情绪、国际政治局势等因素息息相关。这些数据呈现出高度的波动性和不确定性，其分布往往呈现出尖峰厚尾的特征，与传统统计分析所假设的正态分布相去甚远。传统的均值回归模型在处理这类数据时，容易受到异常值的干扰，导致对市场趋势的预测出现偏差。例如，在2008年