基本信息
文件名称:2025年语言学概率的试题及答案.doc
文件大小:23.24 KB
总页数:13 页
更新时间:2025-12-01
总字数:约3.47千字
文档摘要
2025年语言学概率的试题及答案
一、单项选择题(每题2分,共10题)
1.语言学概率模型中,哪种模型主要用于处理词性标注任务?
A.决策树模型
B.朴素贝叶斯模型
C.HMM模型
D.神经网络模型
答案:C
2.在语言模型中,N-gram模型中N越大,模型的复杂度如何变化?
A.不变
B.降低
C.增加
D.先增加后降低
答案:C
3.语言模型中,困惑度(Perplexity)越小,表示模型对测试集的预测效果如何?
A.越差
B.越好
C.无关
D.不确定
答案:B
4.在隐马尔可夫模型(HMM)中,哪种参数表示从一个状态转移到另一个状态的概率?
A.发