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文件名称:2025年语言学概率的试题及答案.doc
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总页数:13 页
更新时间:2025-12-01
总字数:约3.47千字
文档摘要

2025年语言学概率的试题及答案

一、单项选择题(每题2分,共10题)

1.语言学概率模型中,哪种模型主要用于处理词性标注任务?

A.决策树模型

B.朴素贝叶斯模型

C.HMM模型

D.神经网络模型

答案:C

2.在语言模型中,N-gram模型中N越大,模型的复杂度如何变化?

A.不变

B.降低

C.增加

D.先增加后降低

答案:C

3.语言模型中,困惑度(Perplexity)越小,表示模型对测试集的预测效果如何?

A.越差

B.越好

C.无关

D.不确定

答案:B

4.在隐马尔可夫模型(HMM)中,哪种参数表示从一个状态转移到另一个状态的概率?

A.发