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文件名称：信号处理与分析：小波变换与多分辨率分析_（20）.小波变换在信号检测中的应用.docx
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更新时间：2025-12-01
总字数：约1.3万字
文档摘要
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小波变换在信号检测中的应用
引言
在信号处理领域，小波变换（WaveletTransform）是一种强大的工具，用于分析非平稳信号。与传统的傅里叶变换不同，小波变换能够同时提供信号的时域和频域信息，这使得它在信号检测、去噪、压缩和特征提取等应用中表现出色。本节将详细介绍小波变换在信号检测中的应用，包括其基本原理、常见应用场景以及具体实现方法。
小波变换的基本原理
小波变换的基本思想是通过将信号与一系列小波函数进行卷积，从而在不同尺度上分析信号。这些小波函数通常具有局部化特性，可以在时域和频域中同时捕捉信号的特征。小波变换可以分为连续小波变换（Conti