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小波变换在信号压缩中的应用

在信号处理与分析中，小波变换（WaveletTransform）因其多分辨率特性而广泛应用于信号压缩。信号压缩的目的是在保留信号关键信息的同时，减少数据量，从而节省存储空间和传输带宽。小波变换通过将信号分解为不同尺度的子信号，可以有效地捕捉信号的局部特征，进而实现高效压缩。本节将详细介绍小波变换在信号压缩中的原理和应用，并通过具体例子和代码示例进行说明。

1.小波变换的基本概念

小波变换是一种时频分析方法，它可以将信号分解为不同尺度和位置的小波函数。与傅里叶变换不同，小波变换能够同时提供时域和频域的信息，因此在处理非平稳信