基本信息
文件名称：信号处理与分析：噪声抑制与信号增强_（8）.盲源分离与独立成分分析.docx
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总页数：16 页
更新时间：2025-12-01
总字数：约1.3万字
文档摘要
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盲源分离与独立成分分析
引言
在信号处理领域，盲源分离（BlindSourceSeparation,BSS）和独立成分分析（IndependentComponentAnalysis,ICA）是处理多通道信号的重要技术。这些技术在许多应用中都非常有用，例如音频信号处理、图像处理、生物医学信号处理等。本节将详细介绍盲源分离和独立成分分析的基本原理、算法和应用场景，并通过具体的代码示例来说明这些技术的实际操作方法。
盲源分离的基本概念
什么是盲源分离
盲源分离是指在不知道混合信号的源信号和混合矩阵的情况下，从观测到的混合信号中恢复出原始源信号的过程