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文件名称:信号处理与分析:噪声抑制与信号增强_(2).傅里叶变换与频谱分析.docx
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更新时间:2025-12-01
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傅里叶变换与频谱分析

引言

傅里叶变换是信号处理与分析中的一项核心工具,它能够将时域信号转换为频域信号,从而更直观地分析信号的频率组成。频谱分析则是通过傅里叶变换的结果来识别信号中的各种频率成分,进而进行噪声抑制和信号增强。本节将详细讲解傅里叶变换的基本原理、类型及其在信号处理中的应用,包括离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)以及逆傅里叶变换(IFFT)。

傅里叶变换的基本原理

傅里叶变换是将一个时间域的信号转换为频率域的信号。根据信号的类型,傅里叶变换可以分为连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)。对于连续信号xt

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