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文件名称：信号处理与分析：信号检测与识别_（4）.信号检测理论.docx
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更新时间：2025-12-01
总字数：约2.05万字
文档摘要
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信号检测理论
引言
信号检测理论是信号处理中的一个重要分支，主要用于从噪声中检测和识别特定的信号。在实际应用中，信号检测理论广泛应用于雷达、声纳、通信、生物医学信号处理等领域。本节将详细介绍信号检测的基本原理和方法，包括统计检测理论、匹配滤波器、Neyman-Pearson准则、贝叶斯准则等。
统计检测理论
统计检测理论是信号检测的基础，它利用统计学方法来分析和处理信号与噪声。在噪声背景下，信号检测问题可以形式化为假设检验问题。假设检验的基本框架包括两个假设：-H0：无信号假设（噪声背景）-H
似然比检验
似然比检验（LikelihoodR