基本信息
文件名称:信号处理与分析:小波变换与多分辨率分析all.docx
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更新时间:2025-12-01
总字数:约1.53万字
文档摘要
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小波变换的基本概念
小波变换(WaveletTransform)是一种在时频域内对信号进行分析的方法,它能够提供信号在不同时间尺度上的局部特征。与傅里叶变换不同,傅里叶变换只能提供信号的频域信息,而小波变换则能够在时域和频域同时提供信息,这使得它在处理非平稳信号时特别有用。
小波函数
小波函数是一种具有特定性质的函数,它在时间上是有限的,并且具有零均值。小波函数通常具有以下几个特点:-有限支持:小波函数在时间上是有限的,即在某个时间区间外为零。-零均值:小波函数的均值为零,这使得它能够捕捉信号的突变部分。-多尺度:小波函数可以通过尺度和平移