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文件名称：智能系统仿真：智能系统的建模与仿真_（12）.智能系统仿真的优化技术.docx
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总页数：15 页
更新时间：2025-12-01
总字数：约1.95万字
文档摘要
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智能系统仿真的优化技术
1.智能优化算法概述
智能优化算法是一种用于解决复杂优化问题的方法，它结合了人工智能和优化理论。常见的智能优化算法包括遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）、粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO）、模拟退火（SimulatedAnnealing,SA）、蚁群优化（AntColonyOptimization,ACO）等。这些算法通常用于处理非线性、多目标、高维度的优化问题，它们通过模拟自然界中的某些现象或过程，来寻找问题的最优解或近似最优解。
2.遗传算法（GA）