基于结构元理论的模糊线性回归模型：构建、特性与应用探究

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今复杂多变的现实世界中，无论是经济领域的市场数据、环境科学中的监测数据，还是社会科学中的调查数据，普遍存在着模糊性和不确定性。传统的线性回归模型基于精确数据假设，在面对这类模糊和不确定数据时，往往难以准确捕捉数据背后的真实关系，其应用受到了极大的限制。例如，在市场需求预测中，消费者的偏好、购买能力等因素往往难以用精确数值衡量，存在一定的模糊性；在环境质量评估中，污染物的浓度、影响范围等数据也可能因为测量误差、环境因素干扰等呈现出不确定性。

模糊线性回归模型的出现，为解决这些问题提供了新的思路和方法。它