基本信息
文件名称:第6章图像分割.ppt
文件大小:2.6 MB
总页数:76 页
更新时间:2025-12-02
总字数:约9.49千字
文档摘要

第*页第6章图像分割6.1边缘检测问题:在较大噪声的场合,由于微分运算会起到放大噪声的作用,因此,梯度算子和拉普拉斯算子对噪声比较敏感。改进的方法对图像先进行适当的平滑、以抑制噪声,然后再进行求微分,如Marr边缘检测、Canny边缘检测。第*页第6章图像分割边缘锐化(EdgeSharpen)含义:边缘锐化指的是在图像中令处于目标边界上的像素黑的更黑、白的更白,即灰度值小的更小,灰度值大的更大。也即对位于边界上的像素而言,灰度值小的要加上一个负数,灰度值大的要加上一个正数;对不位于边界上的像素而言,加上0。实现:G(x,y)=g(x,