基本信息

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文档摘要

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基于用户兴趣的个性化推荐系统：技术、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，信息呈爆炸式增长，各类网站、应用程序等平台所承载的信息规模日益庞大。据统计，全球每天产生的数据量高达数十亿GB，社交媒体平台上每分钟就有大量的新帖子、图片和视频发布，电商网站上的商品种类也数以千万计。在这种信息过载的环境下，用户在面对海量信息时往往感到无所适从，难以快速、准确地找到自己真正感兴趣的内容。例如，当用户在电商平台上搜索商品时，可能会得到成百上千条搜索结果，用户需要花费大量时间和精力去筛选和比较，这无疑增加了用户的决策成本，降低了用户体验。

个性化推荐系统应运而生，它通过分析