基本信息
文件名称:基于内容相似性的图像特征提取:从传统方法到智能融合.docx
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总页数:15 页
更新时间:2025-12-02
总字数:约1.93万字
文档摘要
基于内容相似性的图像特征提取:从传统方法到智能融合
一、图像特征提取的核心理论框架
(一)内容相似性的本质定义与特征维度
在图像分析领域,图像内容相似性是一个关键概念,它依赖于多层次特征的语义关联。从视觉底层特征来看,颜色是最直观的特征之一,不同的颜色组合能够传达出不同的情感和信息,例如暖色调的图像往往给人以热情、活力的感觉,而冷色调的图像则可能营造出宁静、沉稳的氛围。纹理则描述了图像中像素的局部空间分布模式,像是木材的纹理、布料的质地等,都具有独特的纹理特征。形状特征则聚焦于图像中物体的轮廓和几何形状,圆形、方形、三角形等基本形状,以及更复杂的物体轮廓,都构成了形状特征的重要组成部分。
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