基本信息
文件名称:基于图像特征点保留的机械手视觉伺服控制技术研究.docx
文件大小:33.42 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-12-02
总字数:约2.58万字
文档摘要

基于图像特征点保留的机械手视觉伺服控制技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在工业自动化进程持续加速的当下,机械手作为关键的自动化执行设备,被广泛应用于工业制造、物流仓储、医疗手术等众多领域。机械手视觉伺服控制技术的出现,打破了传统机械手仅能依据预设程序执行固定任务的限制,让机械手能够借助视觉系统获取外界环境信息,并依据这些信息实时调整自身运动,从而实现更加智能、灵活的操作。

在工业制造的自动化装配环节中,视觉伺服控制使机械手能够精准识别并抓取零部件,完成高精度的装配任务,显著提升了装配效率与产品质量。在物流仓储领域,机械手可通过视觉伺服控制,快速定位货物位置,实现货物的高效搬运与存储。