基于三维邻域SOM网络的矢量化码书设计算法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，数据量呈指数级增长，广泛应用于图像、语音、生物信息等众多领域。矢量量化作为一种有效的数据压缩技术，通过构建码书将高维数据映射到低维空间，极大地降低了数据存储与传输成本，提升了处理效率，在数据存储、传输和处理等方面发挥着关键作用。因此，研究矢量量化码书设计算法具有重要的理论和应用意义。

目前，已经有多种矢量量化码书设计算法被提出，如K均值算法、最近邻算法和支持向量机算法等。然而，这些传统算法存在一定局限性。例如，K均值算法易陷入局部最优，在面对不均匀分布的数据时，聚类