基本信息

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文档摘要

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泓域咨询·让项目落地更高效

多源数据融合热力调度优化方案

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一、项目背景与研究意义 3

二、智能热力调度系统概述 4

三、热力调度优化的基本原理 6

四、数据融合的概念与发展 7

五、多源数据融合的关键技术 9

六、热力调度中的数据特征分析 11

七、热力调度系统的数据来源 13

八、热力负荷预测模型设计 14

九、传感器数据融合与处理 16

十、实时数据处理与流数据分析 19

十一、数据清洗与预处理技术 21

十二、多源数据融合算法设计 23

十三、基于大数据的调度优化方案 24

十四、机器学