多源矢量道路与建筑物数据融合：关联、匹配与属性优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在地理信息领域，多源矢量道路和建筑物数据是极为重要的基础信息，它们承载着丰富的地理空间知识，广泛应用于城市规划、交通管理、导航定位、应急响应等众多关键领域。道路数据精确描绘了交通网络的布局与走向，为交通流量分析、路线规划以及智能交通系统的构建提供了核心依据。建筑物数据则详细记录了建筑物的位置、形状、高度、用途等关键属性，对于城市空间结构分析、土地利用规划以及建筑物安全评估等方面具有不可或缺的作用。

然而，由于数据获取途径、采集时间、测量精度以及数据标准的差异，多源矢量道路和建筑物数据往往存在不一致性和不完