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人工智能在金融行业风险防控研究

人工智能在金融行业风险防控中的核心要素之一是数据收集与处理。金融机构需要建立完善的数据收集系统，整合内外部数据资源，包括客户信息、交易记录、市场数据等，以确保数据的全面性和准确性。大数据技术的应用能够帮助金融机构从海量数据中提取有价值的信息，为风险防控提供数据支撑。例如，某银行通过引入大数据分析平台，成功识别出了一批高风险交易行为，有效降低了欺诈风险（来源：中国银行业协会2022年报告）。然而，数据收集与处理过程中也存在一些常见问题，如数