《2025年金融反欺诈数据标注技术：提升模型检测与预防能力》参考模板

一、《2025年金融反欺诈数据标注技术：提升模型检测与预防能力》

1.1金融反欺诈背景

1.2数据标注技术的重要性

1.2.1数据标注是金融反欺诈模型训练的基础

1.2.2数据标注技术有助于解决数据不平衡问题

1.2.3数据标注技术有助于提升模型泛化能力

1.3数据标注技术面临的挑战

1.3.1欺诈样本稀缺

1.3.2欺诈行为不断翻新

1.3.3标注质量难以保证

1.3.4标注成本较高

二、数据标注技术的方法与工具

2.1数据标注方法

2.1.1人工标注

2.1.2半自动标注

2.1.3主动学习