基于Multi-Agent复杂网络的自然疫源性疾病计算模型：构建、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

自然疫源性疾病是指在自然界中存在，可在野生动物之间传播，在一定条件下能传染给人类的疾病。这类疾病严重威胁着人类健康，如鼠疫、狂犬病、流行性乙型脑炎等，往往具有高致病性和高致死率，给社会和经济带来沉重负担。近年来，随着全球气候变化、生态环境破坏以及人类活动范围的扩大，自然疫源性疾病的传播范围和频率不断增加，对公共卫生安全构成了严峻挑战。例如，2020年爆发的新冠疫情，虽然其确切起源仍有待进一步研究，但极有可能与自然疫源性疾病相关，这场疫情迅速蔓延至全球，给人类社会带来了巨大的冲击