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新质生产力赋能农业智慧化变革的路径与策略

前言

智能农业技术不仅仅关注数据的采集，还注重数据的实时监控与自动调控。例如，自动化的灌溉系统可以根据土壤湿度数据，实时调整水流量，确保作物的水分需求得到精准满足，避免了过多或不足的灌溉，进而提高水资源的使用效率。环境监控系统可以对温度、湿度、光照等环境因素进行实时监控，并通过系统化的反馈机制自动调节大棚温湿度等环境参数，为作物生长提供最适宜的条件。

人工智能和机器学习技术的应用，能大幅提升农业生产中病虫害管理的效率。通过对历史病虫害数据的学习，机器学习算法能够预测未来可能发生的病虫害类型及其蔓延趋势。