项目模型描述及代码示例 12

数据加载与预处理 12

数据分割 12

支持向量机训练 12

AdaBoost训练 12

预测结果 13

评估模型效果 13

结果可视化 13

项目模型算法流程图 14

项目目录结构设计及各模块功能说明 14

项目应该注意事项 15

数据质量与完整性 15

模型选择与调优 15

过拟合与欠拟合问题 15

计算资源与性能优化 16

集成模型的复杂性 16

项目扩展 16

增加深度学习模型 16

多种集成方法的尝试 16

高频数据与分钟级