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文件名称:《python数据分析原理与应用》课件 第7章 scipy与科学计算.pptx
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更新时间:2025-12-03
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文档摘要

第7章scipy与科学计算;引言:应用sympy解方程;;7.1方程求解;;矩阵的秩:矩阵线性无关的行数或线性无关的列数,也称为该矩阵的奇异值。

矩阵的迹:矩阵的主对角线元素之和。

向量的范数:方程组的近似解向量与准确解向量之差称为误差向量,范数是估计误差向量大小的指标。1-范数:元素的绝对值之和;2-范数:元素的平方和的平方根;∞-范数:元素绝对值的最大值。

矩阵的范数:1-范数:矩阵各个列向量元素的绝对值之和的最大值;2-范数:ATA最大特征值的平方根;∞-范数:矩阵各个行向量元素的绝对值之和的最大值。

矩阵的条件数:等于A的范数与A的逆矩阵的范数的乘积(A的最大奇异值除以最小奇异值