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文档摘要

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第一章肿瘤患者预后评估的重要性与现状第二章Kaplan-Meier生存曲线的应用：以乳腺癌为例第三章Cox比例风险模型的构建与验证第四章ROC曲线与最佳阈值确定第五章亚组分析与预后模型的精细化第六章机器学习与深度学习在预后预测中的前沿探索

01第一章肿瘤患者预后评估的重要性与现状

肿瘤预后评估的迫切需求与数据场景肿瘤预后评估是肿瘤学领域的核心议题，其重要性不仅体现在对患者生存期的预测，更在于指导临床决策和医疗资源的合理分配。全球每年新增癌症病例约1900万，死亡率近990万（WHO2020数据），这一数字凸显了癌症对患者生命健康的严重威胁。以肺癌为例，其五年生存率仅为15-20