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化工企业数据治理的应用挑战与应对策略

说明

数据治理的最终目的是为管理层提供决策支持。化工企业依赖大数据分析来做出关于市场趋势、产品需求、价格变化、成本控制等方面的战略决策。数据质量问题可能会直接导致分析结果的失真，影响决策的科学性与合理性。如果数据错误或不一致，决策者可能做出错误的生产或投资决策，最终导致企业在市场中的竞争力下降。

数据清洗是数据治理中不可或缺的环节，化工企业常常面临大量的冗余数据和重复记录问题，这些问题如果没有及时解决，将导致数据分析结果的失真，进而影响决策的科学性。通过自动化的数据清洗工具，能够有效去除无效信息、规范化数据