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AI技术引领数字经济课程教学模式转型

前言

由于数据分析和人工智能涉及多个学科的知识，如计算机科学、数学、统计学、经济学等，因此，教学中应注重跨学科的融合。教师应帮助学生理解不同学科之间的联系与互补性，通过具体案例和问题导向的方式，促使学生在跨学科的背景下进行思考和解决问题。教学内容应不仅限于技术本身，还要帮助学生理解技术与数字经济实际需求的关系，使其具备将技术与实际场景相结合的能力。

数据分析和人工智能相辅相成，形成了数字经济发展的核心竞争力。数据分析为人工智能提供了丰富的训练数据，而人工智能则可以对数据进行深度分析，识别出更加复杂的模式和规