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文档摘要

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第一章水下目标识别技术概述第二章基于深度学习的识别模型第三章水下声学信号处理技术第四章水下光电识别技术第五章多模态融合识别技术第六章水下目标识别应用与未来展望

01第一章水下目标识别技术概述

水下目标识别的挑战与意义随着海洋资源的开发和国防安全需求的提升，水下目标识别技术成为关键研究领域。以2018年全球潜艇交易额达120亿美元为例，潜艇的隐蔽性和隐蔽性对军事安全构成重大威胁。传统声纳系统在复杂海底环境中识别潜艇的成功率仅为40%，凸显了新型识别技术的迫切需求。水下环境具有强噪声、低能见度、高压等极端特点，例如在深海2000米处，水压可达20兆帕，声波衰减严重。以南海某海域为例，