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输电线路工程造价预测中的特征选择与模型优化

引言

在输电线路工程造价预测中，数据缺失是常见问题。缺失的数据可能是由于测量不全、数据采集问题或输入错误等多种原因导致的。不同特征的缺失值处理方法不同，填补缺失值的方法需要根据实际情况选择。例如，连续特征可以采用均值填补或回归插值，而分类特征则可以通过众数填补。填补后的数据是否能真实反映原始数据的性质，依然是一个挑战。

不同的技术选择和施工方法会导致显著不同的成本。高技术的设备和施工工艺，虽然可能提升施工效率或降低后期运维成本，但其初期投入通常较高。设备的选择和更新换代也会影响项目的总体成本，尤其是在