基本信息
文件名称：时序预测中Transformer模型的改进与应用.pptx
文件大小：5.68 MB
总页数：10 页
更新时间：2025-12-03
总字数：约4.06千字
文档摘要
第一章引言：时序预测的挑战与Transformer模型的应用前景第二章自注意力机制的改进：提升时序预测的精度第三章架构改进：Transformer在时序预测中的深度扩展第四章训练优化：提升Transformer模型泛化能力的策略第五章应用场景：Transformer模型在金融预测中的实践第六章应用场景：Transformer模型在气象预测中的实践
01第一章引言：时序预测的挑战与Transformer模型的应用前景
时序预测的应用背景时序预测在金融、气象、交通等领域的广泛应用，以及传统方法（如ARIMA、LSTM）的局限性。时序预测是机器学习中的一个重要分支，它主要研究如何根据历