人机交互范式下自然语言生成技术的社交媒体传播效果量化研究

随着人工智能技术的快速发展，自然语言生成（naturallanguagegeneration，NLG）技术在社交媒体传播中扮演着日益重要的角色。本研究从人机交互范式出发，探析NLG技术在社交媒体环境中的传播特征、效果机制及其量化评估方法。本文通过构建多维评估指标体系，结合用户体验数据与传播效能分析，旨在揭示NLG技术如何影响社交媒体内容生产、传播与接收过程，为相关技术优化及应用策略提供科学依据与实践指导。

1.人机交互理论与研究范式

1.1人机交互基本理论发展与演变

人机交互理论经历了从“以机器为中心”到“以用户为中心”的范式转型。