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文档摘要

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2025年智能电网负荷预测技术发展趋势与策略报告范文参考

一、行业背景与挑战

1.负荷数据复杂性

2.负荷预测模型局限性

3.智能电网技术融合度不足

4.环境因素影响

5.负荷预测系统稳定性

二、智能电网负荷预测技术发展趋势

1.融合多源数据

2.深度学习与人工智能技术

3.云计算与大数据技术

4.跨学科交叉融合

三、智能电网负荷预测策略

1.建立多尺度负荷预测体系

2.强化负荷预测模型优化与改进

3.建立智能决策支持系统

4.加强负荷预测系统稳定性保障

四、智能电网负荷预测技术关键技术研究与应用

2.1负荷数据预处理技术

2.2负荷预测模型研究

2.3深度学习