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装配式建筑中安全风险管理模型优化研究

说明

WSR模型的优势体现在多个方面。小波变换能够有效处理非平稳时间序列数据，适应装配式建筑项目中风险事件的复杂性与动态性。支持向量机在处理高维数据时表现出良好的分类和回归性能，能够准确识别和预测复杂的风险模式。回归分析帮助模型定量化预测结果，为管理决策提供科学依据。

支持向量机（SVM）在风险预测中扮演着核心角色。通过对装配式建筑项目中大量的历史数据进行训练，SVM可以构建一个高效的分类器和回归模型，从而对不同类型的风险事件进行预测。例如，在工地上发生设备故障的概率、模块运输过程中出现事故的可能性等，SV