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小波变换在图像处理中的应用

在上一节中，我们讨论了小波变换的基本概念和数学基础，了解了小波变换在信号处理中的重要性和应用场景。本节我们将进一步探讨小波变换在图像处理中的应用，包括图像压缩、去噪、边缘检测和特征提取等方面的技术细节和具体实现。

图像压缩

原理

图像压缩是图像处理中的一个重要应用，其目标是减少图像数据的存储和传输需求，同时尽量保持图像的质量。小波变换在图像压缩中的应用主要基于其多分辨率分析特性，通过将图像分解成不同频率的子带，可以有效地去除冗余信息，保留重要的视觉特征。

内容

小波变换的多分辨率分析

小波变换可以将图像分解成多个不同分辨率的子