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高校学生AI素养培养体系及发展框架

引言

人工智能不仅仅局限于计算机科学领域，它与数学、统计学、认知科学、神经科学等学科有着紧密的联系。在AI的学习过程中，学生需要掌握一定的数学和统计学知识，如线性代数、概率论与数理统计等，这些知识为理解深度学习和机器学习算法提供了支持。人工智能的认知模型也借鉴了心理学和神经科学的原理，理解这些学科的交叉融合，有助于学生对AI技术的本质和未来发展趋势形成更加清晰的认识。

随着人工智能技术的快速发展，AI素养已成为现代高等教育中亟待重视的核心素养之一。AI素养不仅仅是指学生对人工智能技术的基础认知，更包括其在实际