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文件名称：信号处理算法：自适应滤波_（4）.递归最小均方(RLMS)算法.docx
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更新时间：2025-12-04
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文档摘要
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递归最小均方(RLMS)算法
1.引言
递归最小均方(RecursiveLeastMeanSquares,RLMS)算法是一种自适应滤波技术，用于在线估计系统参数或滤波器系数。与传统的最小均方(LeastMeanSquares,LMS)算法相比，RLMS算法通过递归地更新滤波器系数，提供了更高的收敛速度和更准确的估计结果。RLMS算法在许多应用中都有广泛的应用，如噪声消除、回声消除、系统辨识和信道均衡等。
2.RLMS算法的基本原理
RLMS算法的目标是通过递归地最小化滤波器输出与期望信号之间的均方误差(MeanSq