《视频火情AI识别系统建设管理规范》编制说明
一、制定标准背景、目的和意义
近年来，随着城市化进程加快和电气化程度提升，高层建筑、工
业园区、仓储物流、森林草原等场景火灾风险日益复杂，传统基于烟
感、温感等物理传感器的火灾探测手段在响应速度、覆盖范围和环境
“”
适应性方面存在局限，难以满足早发现、早预警、早处置的防控需
求。人工智能技术的快速发展为火灾监测提供了新路径，基于视频
AI的火情识别系统可通过动态识别火焰、烟雾等视觉特征，实现非
接触式、广域覆盖、秒级响应的智能预警，已在多个省市开展试点应
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用，部分场景识别响应时间可控制在秒以内，展现出良好的应用
前景。
然而，与智慧消防和公共安全数字化转型的整体要求相比，当前
AI火情识别系统的推广应用仍面临突出瓶颈：一是缺乏统一标准体
系。系统在规划、设计、设备选型、安装布设等方面缺乏统一规范，
各厂商技术路线差异大，接口不兼容，导致“系统孤岛”现象严重，难
以实现跨区域、跨平台协同联动；二是算法性能评估缺位。项目验收
与效果评估缺乏依据；三是数据安全机制不健全。视频数据的采集、
传输、存储与共享缺乏分级分类管理要求，隐私保护和加密措施不到
位，存在合规风险；四是运维管理不规范。缺少标准化的双重研判流
程、误报样本反馈机制和系统持续优化路径，影响系统长期运行稳定
性与可靠性。
经调研，目前国家层面尚未出台专门针对视频AI火情识别系统
的建设与管理标准，现有标准多集中于传统消防设施或通用视频监控
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系统，难以适配识别的技术特性与业务需求。而年月国家
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标准化管理委员会发布的《2023年国家标准立项指南》已明确将“重
大危险源监控”“自然灾害监测预警”“应急防控”列为公共安全领域重
点支持方向；应急管理部在《智慧消防建设指南（试行）》中也提出，
要推动基于人工智能的视频识别技术在火灾防控中的应用，构建“早
识别、早预警、早处置”的闭环机制。
在此背景下，亟需制定《视频AI火情识别系统建设和管理规范》，
破解当前“建而无序、评而无据、管而无力”的现实困境。本标准将重
点明确设备配置、算法性能指标、数据安全要求、双重研判流程和运
维评价方法等内容。
本标准的制定，将为城市安全风险监测预警、智慧消防平台建设
AI“
等重大应用提供基础性技术支撑，推动火情识别系统从碎片化部
”“”
署向标准化集成转变，实现跨部门数据归集、算法能力共享与预
警闭环管理，避免低水平重复建设，提升火灾防控的智能化、规范化
水平，对完善我国公共安全标准体系、促进AI技术在应急领域的安
全可靠应用具有重要意义。
二、工作简况
（一）立项情况
AI
《视频火情识别系统建设管理规范》依据浙江省信息通信协
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会团体标准立项管理要求，于年月正式提出立项申请。立项
材料包含标准草案框架、编制必要性说明、项目背景分析以及预期社
会效益等内容。
经协会组织专家对立项材料进行可行性审查后，认为该标准有助
AI
于规范视频火情识别系统的建设、部署及运营流程，能够提升火
灾预警的智能化水平和行业技术一致性，具备明确的技术价值和现实
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迫切性。因此，协