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《视频火情AI识别系统建设管理规范》编制说明
一、制定标准背景、目的和意义
近年来，随着城市化进程加快和电气化程度提升，高层建筑、工业园区、仓储物流、森林草原等场景火灾风险日益复杂，传统基于烟感、温感等物理传感器的火灾探测手段在响应速度、覆盖范围和环境适应性方面存在局限，难以满足“早发现、早预警、早处置”的防控需求。人工智能技术的快速发展为火灾监测提供了新路径，基于视频AI的火情识别系统可通过动态识别火焰、烟雾等视觉特征，实现非接触式、广域覆盖、秒级响应的智能预警，已在多个省市开展试点应用，部分场景识别响应时间可控制在30秒以内，展现出良好的应用前景。
然而，与智慧消防和公共安全数字化转型的整体要求相比，当前AI火情识别系统的推广应用仍面临突出瓶颈：一是缺乏统一标准体系。系统在规划、设计、设备选型、安装布设等方面缺乏统一规范，各厂商技术路线差异大，接口不兼容，导致“系统孤岛”现象严重，难以实现跨区域、跨平台协同联动；二是算法性能评估缺位。项目验收与效果评估缺乏依据；三是数据安全机制不健全。视频数据的采集、传输、存储与共享缺乏分级分类管理要求，隐私保护和加密措施不到位，存在合规风险；四是运维管理不规范。缺少标准化的双重研判流程、误报样本反馈机制和系统持续优化路径，影响系统长期运行稳定性与可靠性。
经调研，目前国家层面尚未出台专门针对视频AI火情识别系统的建设与管理标准，现有标准多集中于传统消防设施或通用视频监控系统，难以适配AI识别的技术特性与业务需求。而2023年2月国家
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标准化管理委员会发布的《2023年国家标准立项指南》已明确将“重大危险源监控”“自然灾害监测预警”“应急防控”列为公共安全领域重点支持方向；应急管理部在《智慧消防建设指南（试行）》中也提出，要推动基于人工智能的视频识别技术在火灾防控中的应用，构建“早识别、早预警、早处置”的闭环机制。
在此背景下，亟需制定《视频AI火情识别系统建设和管理规范》，破解当前“建而无序、评而无据、管而无力”的现实困境。本标准将重点明确设备配置、算法性能指标、数据安全要求、双重研判流程和运维评价方法等内容。
本标准的制定，将为城市安全风险监测预警、智慧消防平台建设等重大应用提供基础性技术支撑，推动AI火情识别系统从“碎片化部署”向“标准化集成”转变，实现跨部门数据归集、算法能力共享与预警闭环管理，避免低水平重复建设，提升火灾防控的智能化、规范化水平，对完善我国公共安全标准体系、促进AI技术在应急领域的安全可靠应用具有重要意义。
二、工作简况
（一）立项情况
《视频火情AI识别系统建设管理规范》依据浙江省信息通信协会团体标准立项管理要求，于2025年11月正式提出立项申请。立项材料包含标准草案框架、编制必要性说明、项目背景分析以及预期社会效益等内容。
经协会组织专家对立项材料进行可行性审查后，认为该标准有助于规范视频火情AI识别系统的建设、部署及运营流程，能够提升火灾预警的智能化水平和行业技术一致性，具备明确的技术价值和现实
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迫切性。因此，协会于2025年11月批准本项目立项，并将其列入年度团体标准制修订计划。
（二）主要工作过程
2.1起草单位
中国电信股份有限公司浙江分公司、浙江工业大学、宁波市应急局、中国电信股份有限公司宁波分公司、慈溪市应急局、象山县消防救援大队
2.2工作过程
2.2.1标准前期工作
在标准编制前期，项目组开展了以下工作：
（1）行业调研：
针对视频AI火情识别技术开展系统性调研，收集多个厂商的识别算法性能数据、摄像头部署案例、误报场景样本、高风险点位应用需求等资料。
（2）政策与标准分析：
对国家相关政策、GB/T28181、GB/T22239、GB/T35273、建筑智能化标准等进行了梳理，明确本标准的适用范围和边界。
（3）问题与痛点总结：
综合运营单位、消防部门、行业用户反馈，整理出现有系统建设过程中在部署无规范、误报率高、数据安全管理薄弱、流程不统一等主要问题。
（4）标准框架设计：
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基于以上调研成果，制定初步框架，包括视频接入、AI识别指标、部署规范、运营流程、数据管理与测试方法等章节。
2.2.2标准起草
在前期调研和需求梳理基础上，起草组对各章节内容进行了系统性编写，重点工作包括：
（1）明确视频资源接入与安全规范
根据国标协议及实际应用情况，提出视频接入、安全加密、分辨率要求和摄像头命名规范等。
（2）构建详细的摄像头部署标准体系
火焰最小像素比例要求，各焦距镜头的核心监控区域面积，边界识别距离计算方法，工业、商场、酒店、社区等多场景部署方案，这一部分是行业首次系统化提出定量部署要求。
（3）定义