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小波变换在金融数据分析中的应用

1.小波变换的基本概念

在金融数据分析中，小波变换（WaveletTransform,WT）是一种重要的信号处理工具，用于分析时频域中的非平稳信号。与传统的傅里叶变换不同，小波变换能够同时在时间和频率上提供信号的局部信息，这对于金融时间序列数据的分析尤其重要，因为金融数据通常具有多尺度、非线性和非平稳性特点。

1.1连续小波变换（CWT）

连续小波变换（ContinuousWaveletTransform,CWT）是一种用于分析信号的时频特征的数学工具。CWT通过将信号与不同尺度和位置的小波函数进行卷积来获取