基于深度学习的视网膜血管分割与视盘定位下动静脉管径测量研究

一、引言

1.1研究背景

视网膜作为人体唯一可以直接观察到血管的组织，其血管的形态、结构和功能状态与许多全身性疾病以及眼部疾病密切相关。视网膜血管分割和管径测量在医学领域，尤其是眼科和心血管疾病诊断中占据着举足轻重的地位，是实现疾病早期检测、病情评估和治疗效果监测的关键技术环节。

在眼科疾病方面，糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病常见且严重的微血管并发症之一，也是成年人失明的主要原因。早期阶段，DR通常表现为视网膜血管的微动脉瘤形成、血管扩张和渗漏。通过精确分割视网膜血管并测量管径，可以及时发现这些细微变化，为早期诊断和干预提供依据