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小波变换在信号压缩中的应用

1.引言

在信号处理领域，压缩是提高数据传输效率、减少存储空间的重要手段。传统的压缩方法，如傅里叶变换和离散余弦变换（DCT），在处理非平稳信号时效果不佳。小波变换作为一种多分辨率分析工具，能够有效地处理非平稳信号，提供时间和频率域的局部化信息。因此，小波变换在信号压缩中具有显著优势。

2.小波变换的基本概念

小波变换是一种将信号分解为不同时间尺度和频率分辨率的数学工具。与傅里叶变换不同，小波变换能够提供信号在不同时间尺度上的局部信息，适用于非平稳信号的分析。小波变换分为连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）两种。