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文件名称:信号处理算法:快速傅里叶变换(FFT)_(5).FFT的时频特性分析.docx
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更新时间:2025-12-04
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FFT的时频特性分析

在上一节中,我们介绍了快速傅里叶变换(FFT)的基本概念和实现方法。本节将深入探讨FFT在时频特性分析中的应用,包括如何通过FFT分析信号的频率成分、时域和频域的关系、以及如何处理和解释FFT结果。

1.时域和频域的关系

在信号处理中,时域和频域是两个重要的概念。时域信号表示信号随时间的变化,而频域信号表示信号在不同频率下的成分。FFT是一种将时域信号转换为频域信号的高效算法。

1.1时域信号

时域信号通常表示为一个随时间变化的函数,例如:

x

其中,A是信号的幅度,f0是信号的频率,t是时间,?

1.2频域信号

频域