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城市存量空间数据质量控制与优化技术

说明

对于存在空间缺失的区域，空间数据插值与重建技术可以通过已有数据推测缺失值或区域的数据特征。这类技术包括常见的插值算法如克里金法（Kriging）和反距离加权法（IDW）等。通过对数据空缺部分的合理推测，能够确保数据的完整性，保证后续分析不受数据缺失的影响。

随着大数据技术的广泛应用，数据隐私和安全问题愈发突出。城市空间数据往往涉及个人的隐私信息，如何在采集和使用数据的过程中保护用户隐私，避免数据泄露和滥用，成为当前大数据驱动的城市空间数据治理中的一大难题。

在现代城市管理与规划中，大数据技术的引入为城市