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文件名称:信号处理算法:神经网络在信号处理中的应用_(18).未来趋势:神经网络在信号处理中的发展方向.docx
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更新时间:2025-12-04
总字数:约1.51万字
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未来趋势:神经网络在信号处理中的发展方向

在过去的几十年中,神经网络在信号处理领域的应用已经取得了显著的进展。从最初的简单模型到如今的深度学习架构,神经网络的性能和应用范围都在不断扩大。本节将探讨神经网络在信号处理中的未来发展趋势,包括新型神经网络架构、数据增强技术、可解释性增强、边缘计算和实时处理等方面的内容。

1.新型神经网络架构

神经网络架构的创新是推动信号处理技术发展的重要动力。传统的多层感知器(MLP)和卷积神经网络(CNN)已经在许多信号处理任务中取得了成功,但为了应对更复杂和多样化的信号处理需求,新型的神经网络架构不断涌现。以下是一些值得