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AI在智能农业装备领域的科研应用与挑战

说明

智能农业装备的硬件设施，包括传感器、执行机构等，通常由不同厂家提供，存在设备之间的兼容性问题。AI控制系统需要能够支持多种硬件设备的接入，并能够根据不同设备的性能进行优化。这要求系统在硬件选择和设备配置上具有高度的灵活性和可扩展性。

智能农业装备的自动化控制和优化依赖于大量数据的支持，包括土壤数据、气候数据、作物生长数据等。这些数据来自不同的来源，存在数据缺失、噪声等问题。如何确保数据质量并进行有效的数据融合，是AI在农业装备控制中面临的重要挑战。多源数据的有效融合将直接影响决策模型的准确性和优化效